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| ▲ 제1회 기상·기후 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍’ 포스터 |
[뉴스서울] 기상청 국립기상과학원(원장 강현석)과 KAIST(총장 배충식)은 11월 9일부터 10일까지 이틀간 서울 엘리에나 호텔에서 ‘제1회 기상·기후 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍’을 공동 개최한다.
이번 행사는 전 세계적으로 빠르게 발전하고 있는 인공지능(AI) 기반 기상예측 기술과 기상·기후 인공지능(AI) 파운데이션 모델의 최신 연구 성과를 공유하고, 한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 위한 국제협력 방안을 논의하기 위해 마련됐다.
최근 인공지능 기술은 초단기·단기·중기예측 등 기간별 예측을 넘어, 다양한 기상·기후 자료를 통합적으로 학습하고 여러 분야에 활용할 수 있는 파운데이션 모델로 발전하고 있다. 이에 기상청 국립기상과학원은 전 지구 자료와 우리나라의 고해상도 관측자료 등을 활용한 한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 본격적으로 추진하고 있다.
이번 행사에는 세계기상기구(WMO), 중국기상청(CMA), 엔비디아(NVIDIA), 마이크로소프트(Microsoft), 아이비엠(IBM), 독일 쾰른대학교 등에서 국내외 기상·기후 및 인공지능 분야 전문가 약 200명이 참석하여 각 기관의 최신 기술개발 동향과 연구 성과를 공유할 예정이다.
행사는 이틀간 총 6개 부문으로 진행된다. 첫날인 11월 9일에는 ▲박지혜 국회의원의 축사와 차지호 국회의원의 기조강연으로 시작하여, ▲초단기부터 중기까지의 인공지능 기반 기상예측 기술 ▲기상·기후 파운데이션 모델의 발전 방향 등을 논의한다. 특히, 기존의 개별 예측 목적에 특화된 인공지능 모델에서 다양한 예측 분야에 적용 가능한 범용 모델로의 전환과 관련된 최신 연구 성과를 공유할 예정이다.
둘째 날인 11월 10일에는 ▲기상자료와 관측정보를 활용한 예측 기술 ▲재난안전·농업·에너지 등 분야별 활용과 현업 적용 방안 등을 논의한다. 이어 ▲연구 성과 발표 및 종합토론을 통해 인공지능 기상기술의 실질적인 활용과 국제협력 확대 방안을 모색할 계획이다.
특히, 국립기상과학원은 이번 행사에서 인공지능 기반 초단기 기상예측 모델인 ‘나우알파(NowAlpha)’와 중기 기상예측 모델인 ‘알파캐스트(AlphaCast)’ 등 기존 연구 성과에서 나아가, 한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델로 발전시키기 위한 기술개발 방향을 소개할 예정이다.
아울러 세계기상기구와 주요국 기상청, 국제적 기술기업 및 학계 전문가들은 인공지능 기상예측 모델의 상호 비교·검증, 공동연구, 교육훈련 및 기술 공유 등 실질적인 국제협력 방안을 모색한다. 이를 통해 국가별 기술 역량과 활용 환경을 고려한 인공지능 기상예측 기술의 확산 가능성도 함께 살펴볼 계획이다.
이번 행사는 세계적인 기상·기후 인공지능 연구기관과의 협력 기반을 강화하고, 한국형 인공지능(AI) 기상·기후 파운데이션 모델 개발의 국제적 활용 가능성을 확대하는 계기가 될 것으로 기대된다. 또한, 인공지능 기반 기상예측 기술의 고도화를 통해 위험기상에 대한 대응 역량을 높이고, 국민 안전과 기후위기 대응에 기여할 수 있을 것으로 전망된다.
강현석 국립기상과학원장은 “인공지능 기술은 기상예측의 신뢰도와 활용 범위를 높이는 핵심 기술로 빠르게 발전하고 있다”라며, “이번 행사가 국내외 전문가들과 최신 기술 및 연구 성과를 공유하고, 한국형 인공지능 기상·기후 파운데이션 모델 개발의 기반을 강화하는 계기가 되기를 기대한다”라고 밝혔다. 이어 “앞으로도 국제사회와의 협력을 확대하여 인공지능 기반 기상예측 기술을 고도화하고, 국민 안전과 기후위기 대응에 기여할 수 있도록 노력하겠다”라고 강조했다.
배충식 KAIST 총장은 “인공지능 시대의 진정한 경쟁력은 기술을 활용하는 데 그치지 않고, 탄탄한 기초과학을 바탕으로 인공지능을 주도적으로 개발하고 새로운 가능성을 개척하는 데 있다”며, “기상·기후 분야에서도 과학적 이해와 인공지능 기술의 융합을 통해 예측의 한계를 넓히고, 기후위기 대응과 국민 안전에 기여하는 혁신이 이루어지기를 기대한다”고 밝혔다. 이어 “KAIST는 앞으로도 국립기상과학원을 비롯한 국내외 연구기관과의 협력을 통해 인공지능 기반 기상·기후 연구의 발전에 힘을 보태겠다”고 말했다.
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